关于 $\ln x$ 和 $\ln(x+1)$ 的不等式,可以由平移互相推出,所以精度是一致的.
注意,这些不等式只有在接近取等条件时精度才高,所以对于偏离取等条件的对数估值,可以进行数值分拆.
- 估计 $\ln 2$ 的近似值.(精确到0.001)
- 证明: $(\frac{6}{5})^{\sqrt{3}}\gt(\frac{5}{4})^{\sqrt{2}}$
不等式两边取对数,得:
法一构造函数惊为天人(观察到30=6x5,20=5x4).
如果提前消去不等式两边相同的部分,就不需要Pade逼近这么高精度的放缩了.
- (2021全国乙卷)排序 $a=2\ln 1.01,b=\ln 1.02,c=\sqrt{1.04}-1$
由琴生不等式: $b+\ln 1\lt 2\ln 1.01$ ,故 $b\lt a$
估计 $\ln(x+1)$ 时,如果 $x\approx 0$ ,可以不用Pade逼近,改用飘带函数.
$1+2\ln(1.01)\gt 1+2\times\frac{2(1.01-1)}{1.01+1}=\frac{205}{201}$
$\frac{205^2}{201^2}-1=\frac{4\times 406}{201^2}\gt 0.04$
由广义二项式定理: $ (1+x)^a = 1 + ax + \frac{a(a-1)}{2!}x^2 + \cdots + \frac{a(a-1)\cdots(a-n+1)}{n!}x^n + o(x^n) $
$(1+0.04)^{0.5}\gt 1+0.04\times 0.5-0.04^2\times 0.125=1.0198$
故 $a\gt c$ ,下面比较 $c,b$ .
$1+b\lt 1+\frac{(\frac{1}{50})^2+6(\frac{1}{50})}{4(\frac{1}{50})+6}=\frac{15501}{15200}\lt \sqrt{1.04}$
实际上 $b,c$ 的数值比较是困难的,应该构造函数比较.
- 证明:
- $x\gt 1$ 时, $\frac{1}{2}(x-\frac{1}{x})>\ln x>\frac{3x^2-3}{x^2+4x+1}>2\frac{x-1}{x+1}$
- $1\gt x\gt 0$ 时, $\frac{1}{2}(x-\frac{1}{x})<\ln x<\frac{3x^2-3}{x^2+4x+1}<2\frac{x-1}{x+1}$
📌 Summary(ChatGPT)
本文围绕对数函数 $\ln x$ 与 $\ln(1+x)$ 的 Padé 逼近与不等式放缩 展开,系统总结了一类高考常见的估值与比较技巧。
🔑 核心结论
构造了两组经典逼近不等式:
$$ \ln x \sim \frac{3(x^2-1)}{x^2+4x+1}, \quad \ln(1+x) \sim \frac{3x^2+6x}{x^2+6x+6} $$二者可通过变量平移互相转化,且在取等点附近具有较高精度。
给出了更简洁但精度略低的放缩形式:
$$ \ln x < \frac{x^2+4x-5}{4x+2}, \quad \ln(1+x) < \frac{x^2+6x}{4x+6} $$强调:Padé 逼近是局部最优近似,仅在接近展开点时精度较高,远离时需通过数值分拆提升精度。
📊 方法应用
- 利用分拆 + Padé 逼近,高精度估算 $\ln 2$
- 构造不等式链,比较指数大小
- 结合琴生不等式与“飘带函数”处理小量对数
- 构造函数解决复杂大小关系问题
📈 重要思想
- 用 Padé 逼近构造“高精度放缩”
- 利用平移统一 $\ln x$ 与 $\ln(1+x)$
- 通过分拆将“大偏差”转化为“多个小偏差”
- 在不同区间建立分段不等式结构
💡 核心思想:
通过 Padé 逼近构造精确不等式,结合分拆与函数性质,实现对数函数的高精度估值与大小比较。






